Ada banyak hal yang terjadi di bidang kecerdasan buatan saat ini. Dan itu juga berlaku untuk musik, baik dalam hal membuat musik maupun memproduksinya. Cukup banyak artis yang beralih dari produksi manual kini menggunakan AI dalam proses produksi. Dari aplikasi komposisi dan platform mastering hingga alat identifikasi lagu dan daftar putar yang sangat dipersonalisasi, AI mengubah cara musik dibuat dan didengarkan. Teknologi masa depan yang menjanjikan masih dalam masa pertumbuhan, namun sudah lama ada di antara kita.
Sebenarnya, kecerdasan buatan telah menunjukkan dampaknya dalam industri musik selama bertahun-tahun. Musik ambient kesadaran yang dihasilkan AI, pembuatan musik bebas hak untuk pembuat konten, dan pencampuran dan penguasaan otomatis telah berkembang menjadi industri yang signifikan selama sekitar setengah dekade.
Demikian pula, sistem rekomendasi layanan streaming didasarkan pada algoritme AI. Misalnya, kecerdasan buatan digunakan untuk menganalisis musik dan karakteristik spesifiknya, mengidentifikasi pola, dan meluncurkan rekomendasi musik yang dipersonalisasi berdasarkan pola tersebut. AI dan pembelajaran mesin telah lama mengubah wajah industri musik. Belum pernah semudah ini membuat dan mendengarkan musik yang menyenangkan.
Kekhawatiran dapat dimengerti, tetapi ketakutan cenderung tidak berdasar
Yang pasti, ada potensi risiko. Di antara ketakutan utama adalah bahwa musik bertenaga AI dapat membuat musisi dan penulis lagu manusia menjadi usang, menggantikan mereka dan dengan demikian membuat mereka menjadi pengangguran. Namun, ketakutan ini harus diambil dengan sebutir garam. Lagi pula, ada satu hal yang tidak bisa dilakukan AI: Menjadi kreatif seperti seorang musisi. Kekhawatiran bahwa musik AI dapat menyebabkan kejenuhan di antara pendengar karena suara atau gaya yang berulang juga tampaknya tidak berdasar. Bagaimanapun, semua orang masih memutuskan sendiri tentang selera musik mereka sendiri. Jika suatu genre berpotensi dibanjiri monoton, otomatis konsumen berpaling, tapi tidak menolak musik sama sekali. Dengan latar belakang ini, musik AI paling-paling bisa menyebabkan kejenuhan itu sendiri.
Seperti halnya setiap topik baru sejak penemuan roti iris, tetap penting untuk menggunakan kecerdasan buatan secara etis dan moral, serta legal. Pelanggaran hak cipta oleh AI tetap merupakan pelanggaran hak cipta; lagu yang dipalsukan oleh kecerdasan buatan tetap menjadi lagu yang dipalsukan. Skenario seperti itu tidak dibuat oleh AI sejak awal. Ruang hukum yang diberikan tidak terpengaruh.
AI: Mencoba memecahkan kode genom Mozart
Sementara itu, ada berbagai contoh referensi bagaimana proyek menarik telah diimplementasikan melalui penggunaan kecerdasan buatan. Pada tahun 2021, misalnya, musik sang komposer divisualisasikan dalam beberapa proyek untuk Festival Mozart ke-100, yang bertujuan untuk melacak genom musik sang jenius. Tim peneliti dari University of Würzburg telah mengembangkan AI dengan nama yang sesuai “Mozart Jukebox” serta aplikasi untuk augmented reality (AR). Terlihat bahwa tidak hanya ada satu AI, tetapi berkembang berdasarkan tindakan pengguna. Oleh karena itu, manusia sama sekali tidak ketinggalan dalam kedinginan.
Teman-teman, dukung saya dengan subcribe di Channel Youtube ini... itu akan sangat membantu channel Youtube ini untuk terus berkembang. Terima kasih! Kecerdasan buatan membangkitkan musisi
Juga dari tahun 2021 adalah rilis reinkarnasi dari “The Lost Tapes of the 27 Club”. Satu-satunya hal yang “nyata” tentang rekaman itu adalah vokalnya. Namun, vokalnya tidak berasal dari artis aslinya, melainkan dari musisi dari band cover yang berspesialisasi dalam meniru idolanya. Lagu-lagu Kurt Cobain – Nirvana, Jim Morrison – The Door, Amy Winehouse dan Jimi Hendrix (kembali) disusun dengan Google AI Magenta. Kemudian musik diciptakan dengan instrumen digital yang dikendalikan oleh komputer. The “Lost Tapes” bukanlah proyek AI musik pertama. Sudah ada musik ala The Beatles, Bach atau Beethoven.
Pendekatan gaya oleh AI
Sangat menarik dalam konteks ini bahwa para peneliti telah berulang kali mencoba menganalisis dan menciptakan kembali nuansa gaya individu musisi. Misalnya, para ilmuwan di SONY CSL Research Lab memiliki lagu lengkap pertama yang ditulis oleh AI, dikembangkan di FlowMachines, sebuah sistem yang mempelajari gaya musik dari database yang sangat besar. Lagu “Daddy’s Car” bukan dari The Beatles, tetapi dibuat dengan gaya mereka – setidaknya seperti yang dipahami para ilmuwan.